AkiTao Knowledge
Kiến thức nền để xây hiện diện số có chiều sâu.
Không phải tin tức, không phải bài viết ngắn. Đây là hệ thống kiến thức phương pháp: branding, AI visibility, SEO, content strategy; đúc kết từ thực chiến và thiết kế để đọc nhiều lần.
MCP local-first là gì? Khi nào mới cần ingress?
MCP local-first ưu tiên kết nối loopback trên chính máy, chỉ bật ingress khi client web cần truy cập từ xa. Cách chọn Local hay Web và giảm bề mặt mạng.
Lỗi MCP 401 và 503: cách phân biệt token với ingress
Lỗi MCP 401 báo token không hợp lệ, còn 503 báo ingress chưa sẵn sàng cho kết nối Web. Quy trình kiểm tra Local trước, Web sau để tìm đúng lớp lỗi.
MCP Server là gì? Giải thích Model Context Protocol từ A-Z
MCP server giúp AI như Claude, ChatGPT đọc file, chạy tool trên máy bạn. Giải thích Model Context Protocol, remote MCP, OAuth 2.1 và cách bắt đầu an toàn.
Rule cho AI coding agent: CLAUDE.md, AGENTS.md và Agent Skills
Rule cho AI coding agent là file như CLAUDE.md, AGENTS.md, Agent Skills giúp agent bám kiến trúc. Vì sao nhồi quá nhiều rule lại phản tác dụng.
Whitelist hay blocklist cho MCP shell? Kiến trúc bảo mật của aki-mcp-sv
MCP server mở shell ra internet phải chọn whitelist hay blocklist. So sánh aki-mcp-sv với Desktop Commander, mcp-remote, server-filesystem và OAuth 2.1.
Role Collapse Và Self-Approval: Vì Sao AI Agent Tự Khen Code Của Mình
Vì sao một AI agent làm mọi vai luôn khen code của chính nó, và cách hội đồng agent tách vai, cách ly ngữ cảnh để xử lý xung đột lợi ích.
Cổng Kích Hoạt Của akiflow: Khi Nào Nên Mở Hội Đồng AI Agent
Cổng kích hoạt ba điều kiện của akiflow quyết định việc có đáng mở hội đồng agent không, cùng ba chế độ discuss, audit, execute và hai hình dạng.
Chống Sycophancy Và Role Collapse: Reviewer Không Fork Của akiflow
Sycophancy và role collapse khiến agent tự khen code của chính nó. akiflow chống bằng reviewer tạo mới từ ngữ cảnh sạch, chỉ nhận diff và tiêu chí đóng.
Micro-Council: Hội Đồng AI Nhỏ Chọn Cơ Chế Theo Chỗ Thiếu
akiflow chỉ triệu tập đúng những ghế yêu cầu cần và chọn cơ chế (subagent rẻ, subagent mạnh, hội đồng có tranh luận) theo thứ đang thiếu.
AI Branding là gì?
AI Branding là làm cho thương hiệu được các hệ thống AI hiểu và nhắc đúng: nền tảng, giới hạn và cách bắt đầu.
Brand Entity là gì? Vì sao Google cần hiểu thực thể thương hiệu?
Brand Entity là thực thể thương hiệu mà máy tìm kiếm và AI dùng để phân biệt bạn với tên trùng, và cách tạo tín hiệu nhất quán cho nó.
LLM Visibility là gì? Cách đo lường sự hiện diện thương hiệu trên AI
LLM Visibility là mức độ thương hiệu được trợ lý AI nhắc đến và mô tả đúng; cách AI lấy thông tin, cách tự đo và cải thiện.
Kiểm tra Brand có được AI hiểu không? Bộ prompt test ChatGPT và Gemini
Hai bộ prompt để tự kiểm tra AI đang nói gì về thương hiệu của bạn, cách đọc kết quả và giới hạn của phép kiểm tra thủ công.
Schema cho Brand SEO/AIO: Cách nói chuyện trực tiếp với Bot
Dùng dữ liệu có cấu trúc (Schema.org, JSON-LD) để khai báo rõ thực thể thương hiệu cho Google và các hệ thống khác, kèm giới hạn cần biết.
Xây dựng Content Cluster: Cách sở hữu vùng kiến thức trong mắt AI
Cụm nội dung (Topic Cluster) là cách tổ chức bài viết quanh một chủ đề: cấu trúc, ví dụ và giới hạn.
Favicon là gì và vì sao nó quan trọng với thương hiệu số?
Lịch sử định dạng .ico, cách trình duyệt tự tìm favicon, lỗi viền đen trên iOS Safari, bẫy vùng an toàn Android và bộ 5 file favicon tối giản của AkiTao.
PWA là gì và hướng dẫn cấu hình Progressive Web App chuẩn
Vòng đời Service Worker, bốn chiến lược caching, cấu hình manifest với Share Target và File Handlers, và giới hạn của PWA trên iOS Safari.
AI Branding và AI visibility là gì?
AI visibility là việc thương hiệu có được AI nhắc đúng, kèm nguồn trích dẫn hay không; bốn thành phần và giới hạn của AI Branding.